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苏格拉底手托下颌、若有所思的钢笔线刻画像
费曼摊开双手讲解、神情投入的钢笔线刻画像
个性化智能引导式自学平台

知界:打造你自己的学习平台

让 AI 牵着你的手,在心流中拓展知识边界。

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提问 × 讲解

为你一个人
调好的学习法

追问探明你知识的边界,表达把它一寸寸向外推。两种方法在同一个 AI 学伴「小知」身上合流,随你的进度实时调整——这就是个性化的引导式学习。

02资产管理

无纸化学习,
一站式资料管理

教材、讲义、真题、随手拍的笔记——导入知界之后,它们不再是一堆躺着的文件。平台把它们拆开重排,长成四种真正能用起来的资产。下面就是平台里的界面。

zhijie-learn 知界 AI 学习工作台 对话 课程 练习 工具 日程 个人中心 课程文件夹 上传 《数据结构》 第三章.pdf 讲义.pptx 真题 2019+.pdf 笔记照片.jpg 解析完成 3 解析中 1 新建课程 · 小知 /init 材料收到了。我把《数据结构》拆成 4 章 18 个知识点,先从第三章切入排一条路线, 路上要背的卡片我一并生成,好吗? 好,从第三章开始 已经给你建好 学习路线 · 4 章 18 个知识点 课程笔记 · 1 篇(空白模板) 速记卡 · 24 张(待复习) 把想学的告诉小知,或直接把文件拖进来… 学习路线 · 课程根 → 章节 → 知识点 已掌握 学习中 未开始 知识边界 继续探索 → · 基础 · 2 第二章 链表 3 第三章 栈与队列 4 第四章 树与图 入队 / 出队 循环队列 树的遍历 学习工具 课程笔记 思维导图 错题本 速记卡 章节练习 让小知来做 带着这门课的上下文 第三章 栈与队列 循环队列 · 队空与队满怎么判 掌握度 48% 讲这个 出题 记卡 笔记 搜索笔记 + 新建笔记 机器学习 反向传播算法 今天 10:24 · 12 块 激活函数对比 昨天 · 6 块 第三章 · 队列 上周 · 9 块 正文 ▾ B I U A Σ 已保存 导出 反向传播算法 机器学习 · 第3章 · 今天 10:24 为什么一定是链式法则 损失对参数的偏导,要一层层传回去 手推一遍两层网络的反传 结论:sigmoid 在饱和区导数趋零, 多层连乘之后梯度就消失了。 ∂L/∂w = ∂L/∂y · ∂y/∂h · ∂h/∂w + 添加一个块,或输入 “/” 小知 · 笔记 答题卡 练习 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 已答 7 / 12 已答 当前 未答 提交批改 第3章 神经网络 · 章节习题册 机器学习 · 共 12 题 · 单选 / 多选 / 判断 · 答完统一提交批改 7 单选 反向传播算法依赖的核心数学工具是? A 梯度上升 B 链式法则 C 拉格朗日乘子 D 牛顿迭代 3 判断 答错 sigmoid 在饱和区导数接近 0,会引发梯度消失。 解析:饱和区导数趋零,多层连乘后梯度消失。 AI 错误分析 › 小知 · 练习 今日背诵 8 / 24 张 已排进日程 · 21:00 卡片空间共 96 张 开始背诵 速记卡 · 第3章 神经网络 由第三章讲义与笔记高亮句转录 · 24 张 第3章 · 反向传播 反向传播为什么用链式法则? 想好答案,点卡片翻面 答案 损失对参数的偏导,可以分解成逐层偏导之积; 链式法则正是做这种分解的数学工具。 点卡片看回正面 翻面后给自己打分 忘了 1 天后再现 模糊 3 天后再现 记得 7 天后再现 小知 · 卡片
03日程管理

学习全过程,
可以发生在随时随地

学习不只发生在书桌前。知界按你当天的场景与设备派任务——该精读的时候精读,路上就背卡、刷题,回到电脑前再复盘。

10:00图书馆 · 电脑
上午十点的图书馆:一位女生在长桌前用笔记本电脑学习,桌上摆着几本书和笔记本;旁边放大的电脑屏幕上是左右分栏的学习工作台,左边是讲义,右边的笔记正一条条写长

坐下就知道学什么

打开电脑,今天的路线已经排好:第三章 · 栈与队列,先 40 分钟精读,再做 6 道判断题。

17:00咖啡店 · 平板
傍晚五点的咖啡店:一位女生坐在小圆桌前用手写笔在平板上写字,桌上放着一杯咖啡和一本书;旁边放大的平板屏幕上,笔记里的重点被划出并理成速记卡

咖啡店里把笔记理一遍

点一杯咖啡,用平板和手写笔把上午的笔记划出重点、补上批注——划过的高亮句,小知顺手理成今晚的速记卡。

21:00回家的地铁 · 手机
夜里九点的地铁车厢:一位戴头戴式耳机的男生拉着吊环、低头看手机;旁边放大的手机屏幕上,一组选择题里有一道选错并被标记为明日复盘

地铁上刷一组题

回家的地铁里刷一组选择题。错的那道不必当场纠结——它被记下来,明天回到电脑前,总结与解析已经等在那里。

次日 09:30 · 电脑端复盘
04个性化

我们知道,
每个人都不一样

同一份资料,不该对所有人只有一种讲法。路线怎么走、任务落在几点、一次学多久——三件事都由你自己的学习记录决定。

规划 强化冲刺 · 只补薄弱点 基础扎实 零基础 从头系统学 · 逐章推进 掌握

个性化规划

基础扎实的人直接进冲刺,只补几个薄弱点;零基础的人从头系统学,一节一节铺过去。同一个目标,两条完全不同的路线。

日程 三种作息 · 三张日程 精读 碎片 早鸟 晚型 通勤 07 12 18 23

个性化日程安排

早鸟、晚型、通勤党各有自己的空档。复习任务按你真实的作息落格,而不是塞进一张统一的模板。

习惯 示例 · 连续 14 天的观察 单次时长 42 分钟 每组题量 8 题 讲解详略 偏详细 复习间隔 2 天

个性化学习习惯

一次学多久、一组做几题、讲解要多细、隔几天复习——画像随每次学习修正,节奏跟着你走。

越学,越懂你——这三件事,都长在同一张知识边界地图上。

05小知

想到什么,
说一声就好

小知是常驻在知界里的伙伴。你不必记住功能藏在哪个菜单、按钮长什么样——把想做的事直接告诉它,它替你安排妥当。

“帮我把这份讲义,整理成一门能学的课。”

资料交给小知,课程路线和阅读材料随后就位。

“这周的复习,替我安排一下。”

该复习什么、什么时候复习,小知排进你的日程。

“刚才聊到的要点,记下来。”

对话里的收获,小知顺手写进你的笔记。

你负责想学什么,其余的,交给小知。

ZHIJIE · LEARNING AGENT

“君子生非异也,善假于物也。”—— 荀子 ·《劝学》

我们来帮你找到适合自己的学习方法和节奏

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